关键词 |
恒温恒湿机组空调自控,空调自控系统控制柜,济宁空调自控,空调自控系统 |
面向地区 |
精度等级 |
0.1级 |
工作原理:
1、系统一键启动;
2、风机设故障报警功能,初效,中效滤网设报警功能,及时通知清洗滤网;
3、温湿度控制:
A:湿度控制:夏季时采用湿度控制,当湿度设时,冷水阀根据PID调节慢慢打开,如低于设时,水阀阀根据PID调节慢慢关闭,加湿器根据PID慢慢打开,使房间湿度保持在一定范围内;
B:温度控制:夏季时,当温度设时,冷水阀根据PID调节慢慢打开,如低于设时,水阀阀根据PID调节慢慢关闭;
冬季时,当温度度底于设时,水阀根据PID调节慢慢打开,如设时,水阀阀根据PID调节慢慢关闭
C: 电加热控制:夏季除湿时电加热做补温作用,当温度低于设时,电加热分段慢慢打开,设时,分段关闭;
恒温恒湿型机组可满足高温高湿场所的要求,冷暖型机组可适应舒适场所的要求;热泵型机组可两用,节约供暖运行成本。制冷量可达360KW,可轻松满足大空间空调场所的要求。
空调自动控制系统的控制对象是整个空调系统。整个空调系统仅由室外主机和室内送风管组成。它不需要水泵、冷却塔、风机盘管和其他辅助设备,也不需要冷凝水排水管。安装和使用非常方便。系统室内无移动机械和水管,用户无需担心噪音和漏水,维护方便。空调机通常位于屋顶或室外开放空间,节省成本。机组配备不同的功能段,方便空气净化、除湿、加湿、冷却、加热、新风量调节等功能。
恒温恒湿控制:(冷热盘管+辅助电加热+加湿器)控制目标:基于空调系统能满足设计要求的情况下,实现控制精度为温度:24±2℃,湿度:50±5%;基于以上目标,净化空调机组的设计需要包含以下送风机、冷热盘管、辅助电加热、加湿器、初效过滤器、中/亚过滤器、新风阀。电源微型断路器及二次控制回路,三相电源供给,电源正常、机组起停及工作指示,送风机直接起动,远程/本地起停模式转换,机组缺风保护报j指示,停机,过载保护,紧急停车,消防连锁。主要元器件:含控制柜箱体、PLC控制器模块、模拟量输出扩展模块、塑壳断路器、微型断路器、开关电源、中间继电器、交流接触器、过载继电器、继电器、接线端子、零排、地排、散热风扇、电线等)
送风机控制施耐德微型断路器,交流接触器,热继电器,(变频器)。电机采用变频控制,机组工作时风机高速运行,机组值机时风机低速运行。5、两管制冷盘管采用比例电动调节球阀控制;电源24VAC,控制信号:0-10V。建议采用西门子pp或者合资pp比例积分由控制器连续调节冷/热水量。根据室内温湿度和设定温湿度比较,PID调节开启比例积分阀,冬天热水加热,夏季冷水制冷、,利用冬夏温度转换开关进行冬夏转换。6、电加热控制施耐德微型断路器,交流接触器。分级电再热控制,当回风温度回风温度设定值时,分级开启电再热。设高温开关,高温报j时,关闭电再热。电加热一般分为三组,比例为1:2:4.7、加湿器(电j式)控制电j式控制:微型断路器、加湿器控制信号:0~10VDC。当回度回度设定值时,比例积分将信号输出给加湿器。8、排风机组控制中间继电器(排风机供电,电压为220V/1P/50Hz)。与循环机组及手术室门连锁控制排风机的起停。9、机组过滤器报j国优合资空气压差开关,初效、中效滤网堵塞报j指示。10、缺风报j国优合资空气压差开关,风机启停时,将缺风报j信号屏蔽。11、新风阀控制中间继电器;控制信号:输出AC220V开关量电源,随机组起停连锁控制新风阀开启。12、控制每台机组设2只紫外线灯:机组运行时,灯停止使用;机组停机时,灯投入使用。二、电柜机箱图案例
是一家致力于暖通空调自动控制产品、楼宇自控系统、自控软件开发及服务、低压配电箱(柜)等系统的研发、生产、销售和服务的高新技术企业,依托多年来在洁净恒温恒湿空调系统方面的经验、技术实力和人才优势,综合现代洁净空调技术、计算机控制和建筑节能运行技术,秉承“品质,用心服务”的经营理念,努力为客户打造、低能耗、舒适健康的生产及生活环境,公司产品广泛应用于电子洁净厂房、医院洁净室、实验室、制药厂、食品厂、楼宇建筑等领域。
空调机组自控系统在净化厂房洁净车间装修中起着至关重要的作用。它能够实现对空调机组的自动控制,洁净车间内的温度、湿度、风速等参数达到设定的标准,从而确保生产环境的洁净度和稳定性。以下是空调机组自控系统的一些主要介绍和应用:
1. 系统组成:空调机组自控系统主要由控制器、执行器、传感器、调节阀等部件组成。控制器是系统的控制核心,负责接收传感器的信号并根据预设的控制策略进行处理;执行器负责根据控制器的指令对空调机组进行操作;传感器用于检测洁净车间内的环境参数;调节阀用于调节空调机组的运行状态。这些部件共同协作,实现了对空调机组的控制。
2. 控制策略:空调机组自控系统通常采用PID(比例-积分-微分)控制策略,通过对温度、湿度等环境参数的实时监测和调节,实现对空调机组的控制。此外,还可以根据实际需求采用模糊控制、神经网络控制等的控制方法。这些控制策略能够根据实际需求进行灵活调整,满足不同行业对洁净车间环境的要求。