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中国人工智能加速器市场运营规模及前景预测研究报告2024-2030年

更新时间:2024-11-22 14:33:12 编号:bc2l0cnkg35687
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中国人工智能加速器市场运营规模及前景预测研究报告2024-2030年

关键词
人工智能加速器
面向地区

中国人工智能加速器市场运营规模及前景预测研究报告2024-2030年


★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★


【全新修订】:2024年11月


【出版机构】:中智信投研究网


【内容部分有删减·详细可参中智信投研究网出版完整信息!】


【报告价格】:[纸质版]:6500元 [电子版]:6800元 [纸质+电子]:7000元 (可以优惠)


【服务形式】: 文本+电子版+光盘


【联 系 人】:顾滢滢   李雪


免费售后 服务一年,具体内容及订购流程欢迎咨询客服人员


2023年人工智能加速器市场规模大约为12350百万美元,预计未来六年年复合增长率CAGR为24.5%,到2030年达到54760百万美元。


本文从视角下看人工智能加速器行业的整体发展现状及趋势。调研范围内人工智能加速器主要厂商及份额、主要市场(地区)及份额、产品主要分类及份额、以及主要下游应用及份额等。


本文包含的核心数据如下:

市场人工智能加速器总体收入,2019-2024,2025-2030(百万美元)

市场人工智能加速器大厂商市场份额(2023年,按收入)

随着各行各业越来越多地将人工智能融入其运营,对人工智能加速器的需求正在迅速增长。 NVIDIA、谷歌、英特尔、AMD 等公司已推出旨在提高人工智能工作负载效率的芯片。 人工智能加速器的主要优势在于它们能够同时执行数千次计算,使其成为训练大规模人工智能模型和处理关键应用中的实时推理的理想选择。 在这种情况下,人工智能加速器不仅仅是对当前计算系统的增强;它们是人工智能特定任务处理能力交付方式的根本转变。


此外,人工智能加速器之间的互连对于处理大规模人工智能工作负载至关重要。 这些加速器通信以将工作负载分配到多个单元。 目前,PCIe 和 CXL(Compute Express Link)等技术促进了处理器和加速器之间的通信,但随着工作负载的扩展,需要更快、更的互连。


展望未来,令人期待的发展之一是 UALink(超级加速器链路),这是一项新标准,有望改变人工智能加速器在服务器内的通信方式。 UALink 旨在创建服务器中的 AI 加速器芯片之间更快、更的通信,解决海量 AI 工作负载中的数据传输速度和延迟挑战。


本文主要调研对象包括人工智能加速器厂商、行业、上游厂商、下游厂商及中间分销商等,调研信息涉及到人工智能加速器的收入、需求、简介、新动态及未来规划、行业驱动因素、挑战、阻碍因素及风险等。


本文从如下各个角度进行细分,全面展示行业的整体及局部信息:

市场人工智能加速器主要分类,2019-2024,2025-2030(百万美元)

市场人工智能加速器主要分类,2023年市场份额

    图形处理单元

    视觉处理单元

    其他

市场人工智能加速器主要应用,2019-2024,2025-2030(百万美元)

市场人工智能加速器主要应用,2023年市场份额

    机器人

    消费类电子产品

    安全系统

    其他

市场,主要地区/国家,2019-2024,2025-2030(百万美元)

市场,主要地区/国家,2023年市场份额

    北美

    美国

    加拿大

    墨西哥

    欧洲

    德国

    法国

    英国

    意大利

    俄罗斯

    北欧国家

    比荷卢三国

    其他国家

    亚洲

    中国

    日本

    韩国

    东南亚

    印度

    其他地区

    南美

    巴西

    阿根廷

    其他国家

    中东及非洲

    土耳其

    以色列

    沙特

    阿联酋

    其他国家

竞争态势分析

市场主要厂商人工智能加速器收入,2019-2024(按百万美元计,其中2024年为估计值)

市场主要厂商人工智能加速器收入份额及排名,2019-2024(其中2024年为估计值)

市场主要厂商简介、总部及产地分布、产品规格型号应用介绍等

    华为

    Qualcomm

    Intel

    IBM

    Amazon Web Services

    NVIDIA

    AMD

    Achronix

    Google (Alphabet)

    Hailo

    Alibaba

    Groq

    MediaTek

    Microsoft

    Samsung

主要章节简要介绍:

第1章: 定义介绍、主要分类、主要应用及研究方法介绍等。


第2章:总体规模,历史及未来几年人工智能加速器总收入,行业趋势、驱动因素、阻碍因素等。


第3章:主要厂商竞争态势,收入、新动态、未来计划、并购等。


第4章:主要分类,历史规模及未来趋势,收入等。


第5章:主要应用,历史规模及未来趋势,收入等。


第6章:主要地区、主要国家人工智能加速器规模,收入等。


第7章:主要企业简介,总部及产地分布、产品规格型号及应用介绍、收入、毛利率等。


第8章:报告总结

标题

报告目录


1 行业定义

    1.1 人工智能加速器定义

    1.2 行业分类

        1.2.1 按产品类型分类

        1.2.2 按应用拆分

    1.3 人工智能加速器市场概览

    1.4 本报告特定及亮点内容

    1.5 研究方法及资料来源

        1.5.1 研究方法

        1.5.2 调研过程

        1.5.3 Base Year

        1.5.4 报告假设的前提及说明


2 人工智能加速器总体市场规模

    2.1 人工智能加速器总体市场规模:2023 VS 2030

    2.2 人工智能加速器市场规模预测与展望:2019-2030

    2.3 行业趋势、机会、驱动因素及阻碍因素

        2.3.1 行业发展机会及趋势

        2.3.2 行业驱动因素

        2.3.3 行业阻碍因素


3 企业竞争态势

    3.1 市场人工智能加速器主要厂商地区/国家分布

    3.2 主要厂商人工智能加速器排名(按收入)

    3.3 主要厂商人工智能加速器收入

    3.4 Top 3和Top 5厂商人工智能加速器市场份额(按2023年收入)

    3.5 主要厂商人工智能加速器产品类型

    3.6 梯队、第二梯队和第三梯队厂商

        3.6.1 梯队人工智能加速器厂商列表及市场份额(按2023年收入)

        3.6.2 第二、三梯队人工智能加速器厂商列表及市场份额(按2023年收入)


4 规模细分,按产品类型

    4.1 按产品类型,细分概览

        4.1.1 按产品类型分类 - 人工智能加速器各细分市场规模2023 & 2030

        4.1.2 图形处理单元

        4.1.3 视觉处理单元

        4.1.4 其他

    4.2 按产品类型分类–人工智能加速器各细分收入及预测

        4.2.1 按产品类型分类–人工智能加速器各细分收入2019-2024

        4.2.2 按产品类型分类–人工智能加速器各细分收入2025-2030

        4.2.3 按产品类型分类–人工智能加速器各细分收入份额2019-2030


5 规模细分,按应用

    5.1 按应用,细分概览

        5.1.1 按应用 -人工智能加速器各细分市场规模,2023 & 2030

        5.1.2 机器人

        5.1.3 消费类电子产品

        5.1.4 安全系统

        5.1.5 其他

    5.2 按应用 -人工智能加速器各细分收入及预测

        5.2.1 按应用 -人工智能加速器各细分收入2019-2024

        5.2.2 按应用 -人工智能加速器各细分收入2025-2030

        5.2.3 按应用 -人工智能加速器各细分收入市场份额2019-2030


6 规模细分-按地区/国家

    6.1 按地区-人工智能加速器市场规模2023 & 2030

    6.2 按地区-人工智能加速器收入及预测

        6.2.1 按地区-人工智能加速器收入2019-2024

        6.2.2 按地区-人工智能加速器收入2025-2030

        6.2.3 按地区-人工智能加速器收入市场份额2019-2030

    6.3 北美

        6.3.1 按国家-北美人工智能加速器收入2019-2030

        6.3.2 美国人工智能加速器市场规模2019-2030

        6.3.3 加拿大人工智能加速器市场规模2019-2030

        6.3.4 墨西哥人工智能加速器市场规模2019-2030

    6.4 欧洲

        6.4.1 按国家-欧洲人工智能加速器收入2019-2030

        6.4.2 德国人工智能加速器市场规模2019-2030

        6.4.3 法国人工智能加速器市场规模2019-2030

        6.4.4 英国人工智能加速器市场规模2019-2030

        6.4.5 意大利人工智能加速器市场规模2019-2030

        6.4.6 俄罗斯人工智能加速器市场规模2019-2030

        6.4.7 北欧国家人工智能加速器市场规模2019-2030

        6.4.8 比荷卢三国人工智能加速器市场规模2019-2030

    6.5 亚洲

        6.5.1 按地区-亚洲人工智能加速器收入2019-2030

        6.5.2 中国人工智能加速器市场规模2019-2030

        6.5.3 日本人工智能加速器市场规模2019-2030

        6.5.4 韩国人工智能加速器市场规模2019-2030

        6.5.5 东南亚人工智能加速器市场规模2019-2030

        6.5.6 印度人工智能加速器市场规模2019-2030

    6.6 南美

        6.6.1 按国家-南美人工智能加速器收入2019-2030

        6.6.2 巴西人工智能加速器市场规模2019-2030

        6.6.3 阿根廷人工智能加速器市场规模2019-2030

    6.7 中东及非洲

        6.7.1 按国家-中东及非洲人工智能加速器收入2019-2030

        6.7.2 土耳其人工智能加速器市场规模2019-2030

        6.7.3 以色列人工智能加速器市场规模2019-2030

        6.7.4 沙特人工智能加速器市场规模2019-2030

        6.7.5 阿联酋人工智能加速器市场规模2019-2030


7 企业简介

    7.1 华为

        7.1.1 华为企业信息

        7.1.2 华为企业简介

        7.1.3 华为 人工智能加速器产品规格、型号及应用介绍

        7.1.4 华为 人工智能加速器收入(2019-2024)

        7.1.5 华为新发展动态

    7.2 Qualcomm

        7.2.1 Qualcomm企业信息

        7.2.2 Qualcomm企业简介

        7.2.3 Qualcomm 人工智能加速器产品规格、型号及应用介绍

        7.2.4 Qualcomm 人工智能加速器收入(2019-2024)

        7.2.5 Qualcomm新发展动态

    7.3 Intel

        7.3.1 Intel企业信息

        7.3.2 Intel企业简介

        7.3.3 Intel 人工智能加速器产品规格、型号及应用介绍

        7.3.4 Intel 人工智能加速器收入(2019-2024)

        7.3.5 Intel新发展动态

    7.4 IBM

        7.4.1 IBM企业信息

        7.4.2 IBM企业简介

        7.4.3 IBM 人工智能加速器产品规格、型号及应用介绍

        7.4.4 IBM 人工智能加速器收入(2019-2024)

        7.4.5 IBM新发展动态

    7.5 Amazon Web Services

        7.5.1 Amazon Web Services企业信息

        7.5.2 Amazon Web Services企业简介

        7.5.3 Amazon Web Services 人工智能加速器产品规格、型号及应用介绍

        7.5.4 Amazon Web Services 人工智能加速器收入(2019-2024)

        7.5.5 Amazon Web Services新发展动态

    7.6 NVIDIA

        7.6.1 NVIDIA企业信息

        7.6.2 NVIDIA企业简介

        7.6.3 NVIDIA 人工智能加速器产品规格、型号及应用介绍

        7.6.4 NVIDIA 人工智能加速器收入(2019-2024)

        7.6.5 NVIDIA新发展动态

    7.7 AMD

        7.7.1 AMD企业信息

        7.7.2 AMD企业简介

        7.7.3 AMD 人工智能加速器产品规格、型号及应用介绍

        7.7.4 AMD 人工智能加速器收入(2019-2024)

        7.7.5 AMD新发展动态

    7.8 Achronix

        7.8.1 Achronix企业信息

        7.8.2 Achronix企业简介

        7.8.3 Achronix 人工智能加速器产品规格、型号及应用介绍

        7.8.4 Achronix 人工智能加速器收入(2019-2024)

        7.8.5 Achronix新发展动态

    7.9 Google (Alphabet)

        7.9.1 Google (Alphabet)企业信息

        7.9.2 Google (Alphabet)企业简介

        7.9.3 Google (Alphabet) 人工智能加速器产品规格、型号及应用介绍

        7.9.4 Google (Alphabet) 人工智能加速器收入(2019-2024)

        7.9.5 Google (Alphabet)新发展动态

    7.10 Hailo

        7.10.1 Hailo企业信息

        7.10.2 Hailo企业简介

        7.10.3 Hailo 人工智能加速器产品规格、型号及应用介绍

        7.10.4 Hailo 人工智能加速器收入(2019-2024)

        7.10.5 Hailo新发展动态

    7.11 Alibaba

        7.11.1 Alibaba企业信息

        7.11.2 Alibaba企业简介

        7.11.3 Alibaba 人工智能加速器产品规格、型号及应用介绍

        7.11.4 Alibaba 人工智能加速器收入(2019-2024)

        7.11.5 Alibaba新发展动态

    7.12 Groq

        7.12.1 Groq企业信息

        7.12.2 Groq企业简介

        7.12.3 Groq 人工智能加速器产品规格、型号及应用介绍

        7.12.4 Groq 人工智能加速器收入(2019-2024)

        7.12.5 Groq新发展动态

    7.13 MediaTek

        7.13.1 MediaTek企业信息

        7.13.2 MediaTek企业简介

        7.13.3 MediaTek 人工智能加速器产品规格、型号及应用介绍

        7.13.4 MediaTek 人工智能加速器收入(2019-2024)

        7.13.5 MediaTek新发展动态

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公司介绍

鸿晟信合(北京)信息技术研究院有限公司,简称:鸿晟信合研究院,是中国的产业研究机构,主要致力于为企业中高层管理人员、企事业发展研究部门人员、市场投资人士、投行及咨询行业人士、投资等提供各行业丰富详实的市场研究资料和商业竞争情报;为国内外的行业企业、研究机构、社会团体和部门提供的行业市场研究、商业分析、投资咨询、市场战略咨询等服务。 我们的目的是为您防范可能出现的风险,探寻利于发展的机会。使您在行业中正确定位、把握机会、优化策略,以达到快速稳定的发展。




鸿晟信合研究院立足于北京,公司员工拥有多种学历背景:统计学、金融学、产业经济学、市场营销学、国际贸易学、经济学、社会学、数学等。鸿晟信合现有员工中,本科以上学历占98.5%,60%具有双学位、硕士及博士学位,公司大多数员工曾在国内多家产业研究所与证券研究机构有过丰富的从业经验。高素质的人才是鸿晟信合的大财富,也是我们向客户提供服务的。


研究领域:

从初的化工、能源、金融、房地产业,逐步扩展延伸至环保、化工材料、生物医药、房产建材、食品饮料、轻工纺织、机械电子、农林牧渔、IT通讯、文化旅游、教育培训、现代物流等领域,并形成了工程咨询、区域规划、产业研究、投融资决策四大业务模块,构筑了多层次搭配、多单元相扣、多机构协作、多梯级开发、多维度整合的产业链服务体系。


北京鸿晟信合秉承“感知责任、回报、合作共赢”的服务理念,经十多年不懈努力,服务了多家公司和机构,向客户传递信息,更传递价值。 不仅提供专题专项咨询服务,也提供从项目策划、项目定位、可行性研究和商业计划书的一站式服务。

我们的企业文化:
我们强调热忱的工作态度,一直致力挖掘有深度、有价值的决策信息;我们强调与员工、客户平等交流、资源共享,不仅仅提供服务,更一起完成思考;
使命
帮助客户在决策过程中建立信息优势,实现客户价值。
宗旨
专注 共创未来
战略定位
专注产业研究、投资分析、市场调研等领域,提供化的信息咨询产品。
核心竞争力
我们只做我们能够做好的事情,并不断追求更好。


公司影响力:

鸿晟信合(北京)信息技术研究院有限公司的研究结论、研究数据和研究观点广泛被媒体采用;同时,鸿晟信合(北京)信息技术研究院有限公司的研究结论、数据及观点文章大量被国家部门的网站转载。

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